淺談Python_Openpyxl使用(最全總結)

 更新時間:2019-09-08 20:02:07   作者:佚名   我要評論(0)

Python_Openpyxl


1. 安裝




pip install openpyxl

2. 打開文件


① 創建




from openpyxl import Workbook
# 實例化
wb = Workbook()
# 激活 wo

Python_Openpyxl

1. 安裝

pip install openpyxl

2. 打開文件

① 創建

from openpyxl import Workbook 
# 實例化
wb = Workbook()
# 激活 worksheet
ws = wb.active

② 打開已有

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb2 = load_workbook('文件名稱.xlsx')

3. 儲存數據

# 方式一:數據可以直接分配到單元格中(可以輸入公式)
ws['A1'] = 42
# 方式二:可以附加行,從第一列開始附加(從最下方空白處,最左開始)(可以輸入多行)
ws.append([1, 2, 3])
# 方式三:Python 類型會被自動轉換
ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")

4. 創建表(sheet)

# 方式一:插入到最后(default)
>>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") 
# 方式二:插入到最開始的位置
>>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)

5. 選擇表(sheet)

# sheet 名稱可以作為 key 進行索引
>>> ws3 = wb["New Title"]
>>> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")
>>> ws is ws3 is ws4
True

6. 查看表名(sheet)

# 顯示所有表名
>>> print(wb.sheetnames)
['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']
# 遍歷所有表
>>> for sheet in wb:
... print(sheet.title)

7. 訪問單元格(call)

① 單一單元格訪問

# 方法一
>>> c = ws['A4']
# 方法二:row 行;column 列
>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)
# 方法三:只要訪問就創建
>>> for i in range(1,101):
...     for j in range(1,101):
...      ws.cell(row=i, column=j)
 

② 多單元格訪問

# 通過切片
>>> cell_range = ws['A1':'C2']
# 通過行(列)
>>> colC = ws['C']
>>> col_range = ws['C:D']
>>> row10 = ws[10]
>>> row_range = ws[5:10]
# 通過指定范圍(行 → 行)
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
...  for cell in row:
...    print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2> 
# 通過指定范圍(列 → 列)
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
...  for cell in row:
...    print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>
# 遍歷所有 方法一
>>> ws = wb.active
>>> ws['C9'] = 'hello world'
>>> tuple(ws.rows)
((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),
(<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),
...
(<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),
(<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))
# 遍歷所有 方法二
>>> tuple(ws.columns)
((<Cell Sheet.A1>,
<Cell Sheet.A2>,
<Cell Sheet.A3>,
...
<Cell Sheet.B7>,
<Cell Sheet.B8>,
<Cell Sheet.B9>),
(<Cell Sheet.C1>,
...
<Cell Sheet.C8>,
<Cell Sheet.C9>))
 

8. 保存數據

>>> wb.save('文件名稱.xlsx')

9. 其他

① 改變 sheet 標簽按鈕顏色

ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

② 獲取最大行,最大列

# 獲得最大列和最大行
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)

③ 獲取每一行,每一列

sheet.rows為生成器, 里面是每一行的數據,每一行又由一個tuple包裹。
sheet.columns類似,不過里面是每個tuple是每一列的單元格。
# 因為按行,所以返回A1, B1, C1這樣的順序
for row in sheet.rows:
  for cell in row:
    print(cell.value)

# A1, A2, A3這樣的順序
for column in sheet.columns:
  for cell in column:
    print(cell.value)

④ 根據數字得到字母,根據字母得到數字

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

# 根據列的數字返回字母
print(get_column_letter(2)) # B
# 根據字母返回列的數字
print(column_index_from_string('D')) # 4

⑤ 刪除工作表

# 方式一
wb.remove(sheet)
# 方式二
del wb[sheet]

⑥ 矩陣置換(行 → 列)

rows = [
  ['Number', 'data1', 'data2'],
  [2, 40, 30],
  [3, 40, 25],
  [4, 50, 30],
  [5, 30, 10],
  [6, 25, 5],
  [7, 50, 10]]

list(zip(*rows))

# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
 ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
 ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]

# 注意 方法會舍棄缺少數據的列(行)
rows = [
  ['Number', 'data1', 'data2'],
  [2, 40  ], # 這里少一個數據
  [3, 40, 25],
  [4, 50, 30],
  [5, 30, 10],
  [6, 25, 5],
  [7, 50, 10],
]
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

10. 設置單元格風格

① 需要導入的類

from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

② 字體

下面的代碼指定了等線24號,加粗斜體,字體顏色紅色。直接使用cell的font屬性,將Font對象賦值給它。

bold_itatic_24_font = Font(name='等線', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)

sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

③ 對齊方式

也是直接使用cell的屬性aligment,這里指定垂直居中和水平居中。除了center,還可以使用right、left等等參數。

# 設置B1中的數據垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

④ 設置行高和列寬

# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列寬
sheet.column_dimensions['C'].width = 30

⑤ 合并和拆分單元格

  • 所謂合并單元格,即以合并區域的左上角的那個單元格為基準,覆蓋其他單元格使之稱為一個大的單元格。
  • 相反,拆分單元格后將這個大單元格的值返回到原來的左上角位置。
# 合并單元格, 往左上角寫入數據即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的幾個單元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一個矩形區域中的單元格
 
  • 合并后只可以往左上角寫入數據,也就是區間中:左邊的坐標。
  • 如果這些要合并的單元格都有數據,只會保留左上角的數據,其他則丟棄。換句話說若合并前不是在左上角寫入數據,合并后單元格中不會有數據。
  • 以下是拆分單元格的代碼。拆分后,值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')

最后舉個例子

import datetime
from random import choice
from time import time
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 設置文件 mingc
addr = "openpyxl.xlsx"
# 打開文件
wb = load_workbook(addr)
# 創建一張新表
ws = wb.create_sheet()
# 第一行輸入
ws.append(['TIME', 'TITLE', 'A-Z'])

# 輸入內容(500行數據)
for i in range(500):
  TIME = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
  TITLE = str(time())
  A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50)))
  ws.append([TIME, TITLE, A_Z])

# 獲取最大行
row_max = ws.max_row
# 獲取最大列
con_max = ws.max_column
# 把上面寫入內容打印在控制臺
for j in ws.rows: # we.rows 獲取每一行數據
  for n in j:
    print(n.value, end="\t")  # n.value 獲取單元格的值
  print()
# 保存,save(必須要寫文件名(絕對地址)默認 py 同級目錄下,只支持 xlsx 格式)
wb.save(addr)

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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